L’analyse prédictive dans la cybersécurité : mythe ou réalité ?

L’analyse prédictive utilise l’analyse d’événements passés pour prédire les tendances ou événements futurs. Les experts IT peuvent l’utiliser pour identifier les risques et alimenter les défenses ou les protocoles de sécurité.

Le domaine de la cybersécurité évolue constamment, et chaque jour, de nouvelles menaces apparaissent à mesure que de nouvelles technologies voient le jour. De ce fait, les entreprises doivent se tenir au courant de ces changements en analysant les données antérieures. Cela les aide à comprendre les risques de sécurité des systèmes actuels et les mesures qu’elles peuvent prendre pour les atténuer.

L’analyse prédictive fait une différence significative en matière de cybersécurité. Pourquoi ? Car la prédiction en est un élément-clé. En l’utilisant, les organisations peuvent évaluer la probabilité de différents scénarios et tenter de prévenir les menaces avant qu’elles ne se produisent.

De ce fait, l’un des grands avantages de l’analyse prédictive en matière de cybersécurité est qu’elle peut faire de multiples prédictions et déterminer l’issue la plus probable du scénario. L’ensemble des variables qu’elle utilise pour faire des prédictions comprend des données historiques, le comportement des utilisateurs, ainsi que des facteurs externes.

Comment détecte-t-elle les menaces ?

L’analyse de la sécurité aide les organisations à détecter les menaces en identifiant les indicateurs de comportements malveillants. En rassemblant suffisamment d’informations sur les précédentes failles, attaques de phishing et logiciels malveillants, les systèmes peuvent identifier le moment de leur arrivée.

Autrement dit, les systèmes de sécurité peuvent repérer les menaces de cybersécurité lorsque les criminels font suffisamment de tentatives. En effet, leur activité circule et permet de détecter facilement les menaces dès qu’elles se manifestent.

Comment l’analyse prédictive peut-elle être appliquée à la cybersécurité ?

Il existe trois façons pour les entreprises d’appliquer cette technologie et de renforcer la cybersécurité :

1. Déclencher l’alarme

La cybersécurité exige une approche proactive pour attraper les cybercriminels. L’analyse prédictive ne se contente pas de vous indiquer où les cybercriminels ont attaqué, elle vous permet aussi de savoir où ils sont susceptibles de frapper ensuite, où vous êtes vulnérable et dans quelle mesure vous êtes préparé à contrer l’attaque.L’exploitation de vos données analytiques vous permet de cartographier tous les schémas et d’aller jusqu’aux détails pertinents. Ainsi, vous êtes mieux préparé pour la prochaine tentative.

2. Gérer de vastes quantités de données

L’un des principaux défis d’une solution de cybersécurité est la gestion de grands volumes de données. Il peut être difficile de les passer au crible, de les traiter et de les analyser par ses propres moyens. L’analyse prédictive le fait à votre place.

Plus vous disposez de données, plus l’image devient claire. Par conséquent, vous pouvez faire des prédictions plus précises.

3. Automatiser les charges de travail informatiques

L’analyse prédictive et aident les équipes de cybersécurité à manipuler les données et à fournir des informations cruciales. Cela soulage en grande partie les départements informatiques puisque 52 % des entreprises ont déclaré que leurs spécialistes informatiques passaient trop de temps à collecter des données manuellement.

Vous avez toujours besoin d’un expert pour interpréter les résultats, mais l’essentiel du travail de collecte des données et de compilation des rapports est déjà fait. Par conséquent, le service informatique peut se concentrer sur l’identification des menaces potentielles et prendre rapidement des mesures pour sécuriser le système.

L’analyse prédictive est-elle efficace ?

Utiliser le passé pour prédire l’avenir et stopper les cybercriminels dans leur élan semble formidable. Mais est-ce vraiment possible aujourd’hui ?

Oui et non. L’analyse prédictive est certainement utile en cybersécurité aujourd’hui mais elle est loin d’être parfaite. Si les cybercriminels tentent un nouveau genre d’attaque et réussissent du premier coup, l’analyse prédictive ne pourra pas faire grand-chose pour l’empêcher. Elle ne dispose pas de l’expérience et de l’apprentissage nécessaires.

De même, l’analyse prédictive vous donne les tactiques les plus courantes utilisées par les pirates informatiques dans le passé mais elle ne vous prépare pas toujours à ce qu’ils pourraient utiliser ensuite. Elle ne peut donc pas encore mettre un terme officiel aux cyberattaques.

En outre, les équipes de sécurité doivent être prudentes lorsqu’elles mettent en œuvre l’analyse prédictive. Les prédictions peuvent être inexactes si des données incorrectes sont utilisées pour former le modèle. Par conséquent, ce cadre peut surestimer ou sous-estimer le risque et entraîner des erreurs de sécurité.

Pourtant, cette technologie a un énorme potentiel et s’améliore chaque jour. Comme toutes les nouvelles technologies, l’analyse prédictive est soumise à de lourdes exigences en matière de systèmes, comme des ensembles de données volumineux. Toutefois, les entreprises de cybersécurité collaborent avec des sociétés d’analyse afin d’aplanir les difficultés.

L’avenir de l’analyse prédictive en matière de cyber

Pour obtenir les meilleurs résultats de l’analyse prédictive dans le domaine de la cybersécurité, il faut disposer des bonnes et de nombreuses données d’entraînement. Cependant, les entreprises de cybersécurité et d’analyse combinent l’apprentissage automatique avec l’analyse prédictive pour utiliser cette technologie à son plein potentiel.

Une fois que l’apprentissage automatique aura recueilli suffisamment de données d’entraînement, les systèmes de sécurité pourront utiliser l’analyse prédictive pour obtenir des résultats plus précis. Les équipes de cybersécurité pourront ainsi supprimer leur stratégie actuelle de liste noire et détecter les menaces avec plus de confiance.

Parallèlement à l’analyse prédictive, les entreprises utiliseront également des robots pirates. Les hacker bots peuvent détecter efficacement les problèmes au sein d’un système et identifier rapidement les bugs plus rapidement que les humains. Cette automatisation remplacera à l’avenir les processus manuels lents et inefficaces. L’analyse prédictive est la meilleure solution pour le moment. Mais elle continuera à se développer pour devenir une technologie encore plus performante.

Anticipation des menaces

L’analyse prédictive aide les entreprises à travailler plus rapidement pour atténuer les risques et prévenir les attaques. Elle pourrait certes encore être développée et faire l’objet d’une formation plus poussée. Mais elle résout le problème de l’identification des zones de vulnérabilité et des endroits où vous devez prendre des mesures préventives.

L’analyse prédictive évolue dans le domaine de la cybersécurité et l’améliorera encore. Pour l’instant, il est préférable de se tourner vers les dernières avancées technologiques pour tenir à distance les pirates informatiques intelligents.