Mastercard va s’appuyer sur l’IA générative pour lutter contre la fraude

Mastercard a annoncé, fin mai 2024, une mise à jour logicielle intégrant une analyse des transactions par des outils d’IA générative pour mieux identifier les cartes bancaires compromises. « Les fraudeurs volent des millions de numéros de cartes de paiement via des logiciels espions, des logiciels malveillants et d’autres pratiques clandestines comme le vol de cartes », indique Mastercard.

Cette nouvelle solution va analyser les transactions de milliards de cartes et de millions de commerçants. L’IA va croiser des données, comme la géographie, l’heure et les adresses des paiements, avec des numéros de cartes de crédit incomplets, issus de bases de données de banques. Le but est d’identifier automatiquement les paiements suspects, pour désactiver au plus vite les cartes compromises.

Mastercard ambitionne de doubler son taux de détection des fraudes, et de réduire jusqu’à 200% les faux positifs lors de la détection de transactions frauduleuses. La firme entend par ailleurs augmenter de 300% la vitesse d’identification des commerçants menacés ou compromis par des acteurs malveillants. 
Mastercard n’a pas précisé la solution logicielle utilisée, mais elle émane probablement de Brighterion. Le fournisseur de cartes bancaires a racheté, en 2017, cette société spécialisée dans l’IA pour les institutions financières, les commerçants et les soins de santé. Brighterion fournit aujourd’hui une solution d’IA en temps réel à « 74% des plus grandes banques américaines et à plus de 2 000 entreprises dans le monde », selon Mastercard.