À mesure que les agents d’intelligence artificielle accélèrent la production de code, la capacité des entreprises à en contrôler la fiabilité devient un enjeu de cybersécurité. La start-up française Heal.dev vient de lever 4 millions d’euros auprès des fonds Mango Capital et Alven pour développer une solution de tests logiciels automatisés.

Son approche consiste à confier à un agent IA l’exploration d’une application dans un environnement isolé reproduisant ses conditions d’utilisation. L’objectif : identifier des dysfonctionnements et des vulnérabilités qui échappent aux tests classiques, notamment des failles pouvant entraîner des accès non autorisés aux données.

Plutôt que de signaler uniquement des risques théoriques, Heal.dev cherche à reproduire les anomalies détectées afin d’en démontrer l’existence. Selon un benchmark réalisé par l’entreprise sur cinq applications, 70 % des défaillances identifiées par sa technologie n’avaient été repérées par aucun des trois outils de revue de code auxquels elle se comparait. Un résultat qui reste à confirmer par des évaluations indépendantes.

La jeune pousse, qui compte une douzaine de clients, entend désormais étendre sa technologie aux grandes organisations et réduire sa dépendance aux fournisseurs d’IA propriétaires en privilégiant des modèles ouverts.

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