Mindflow, une start-up française révolutionnant le domaine de l’automatisation et de l’intelligence artificielle pour les équipes IT et Cyber, vient de lever 5 millions d’euros.

Ce tour de financement seed, mené par des acteurs majeurs tels qu’Auriga Cyber Ventures, Nauta Capital, Thales, et Olivier Pomel (cofondateur de Datadog), marque une étape cruciale dans la mission de Mindflow de façonner l’avenir du travail grâce à des agents IA autonomes.

Dès sa création en 2021, Mindflow s’est distingué par son approche novatrice de l’automatisation des processus IT et Cyber, en développant une plateforme No-code ultra-intuitive. Cette vision a été rapidement reconnue par l’écosystème technologique, notamment lors du Forum International de la Cybersécurité (FIC) en 2022, où Mindflow a été honoré par le Prix du Jury. Ce prix a non seulement validé la pertinence et l’innovation de la solution proposée par Mindflow, mais a également servi de tremplin pour son développement et sa reconnaissance sur le marché.

L’ambition de Mindflow est claire : redéfinir les opérations IT et Cyber grâce à l’automatisation et l’intelligence artificielle. En développant la prochaine génération de modèles d’IA générative, notamment les Large Action Models (LAMs), Mindflow souhaite déléguer les tâches opérationnelles à des agents IA, transformant ainsi la manière dont les entreprises automatisent leurs processus.

« Mindflow va créer une nouvelle expérience de text-to-actions.. Il suffit d’indiquer ce que vous souhaitez accomplir, et notre IA prend en charge les tâches fastidieuses : choisir, configurer et déclencher les actions dans tous vos outils, en sollicitant l’approbation humaine pour les décisions critiques. Tout reste entièrement auditable pour maintenir la transparence et la conformité. Vous n’avez plus qu’à vous concentrer sur ce qui compte vraiment« , déclare Fabrice Delhoste, cofondateur et CTO.

Le financement obtenu permettra à Mindflow de renforcer son équipe R&D, déjà composée d’ingénieurs de haut niveau et de docteurs en IA, par le recrutement d’experts supplémentaires. Ces ressources supplémentaires seront cruciales pour développer les LAMs, capables de comprendre des objectifs humains complexes et de les traduire en actions concrètes, offrant ainsi une efficacité opérationnelle décuplée.

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